A Inteligência Artificial no futuro do impacto socioambiental – Parte 1: Uso e potenciais
A popularização da Inteligência Artificial (IA), especialmente com a facilidade de acesso ao Chat GPT, no último ano, tem despertado a curiosidade (e até apreensão) sobre seu papel na construção de um mundo mais justo e sustentável e também sobre como organizações sociais e as organizações voltadas ao impacto socioambiental podem usá-lo.
Este é um artigo de uma série de três que faremos para explorar a interseção entre a IA e a sustentabilidade, investigando como a Inteligência Artificial pode ser aliada no futuro do impacto socioambiental.
Primeiro, o começo: O que são as tais inteligências artificiais?
O jeito mais simples de explicar as inteligências artificiais é dizer que elas são sistemas de computador desenvolvidos para realizar tarefas que, normalmente, exigiriam a “inteligência” humana. Essas tarefas podem ser as mais variadas, mas para o contexto desse artigo, podemos citar: reconhecimento de voz, aprendizado sobre algum assunto, planejamento e solução de problemas.
O funcionamento da IA envolve o uso de algoritmos (algoritmos são conjuntos de regras e instruções que o computador segue para realizar as tais tarefas). Estes algoritmos podem variar desde uma simples instrução programada até sistemas complexos que aprendem e se adaptam com o tempo.
Uma das técnicas mais comuns na IA moderna é o aprendizado de máquina (nome fancy para isso é learning machine), onde o sistema aprende a partir de grandes quantidades de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou decisões baseadas nesses dados.
Você certamente já usa Inteligência Artificial
Existem diferentes tipos de IA. Alguns são bastante simples, projetados para tarefas específicas, como um filtro de spam em um e-mail (quem nunca usou ele ou ficou bravo com ele?!). Outros são mais complexos, capazes de realizar uma variedade de tarefas mais complexas, como carros autônomos que dirigem sozinhos (um tanto mais distantes da gente, mas já existem!).
Algo que é importante de ser reforçado é que a IA (ainda?) não tem uma “consciência” ou “emoções” como os seres humanos. Ela opera dentro dos limites de seus algoritmos e dos dados fornecidos a ela – que lembrando bem: são feitos por humanos!
A IA tem um impacto significativo em muitas áreas, como medicina, onde pode ajudar no diagnóstico de doenças, no setor financeiro para análise de investimentos e risco, e em outras aplicações nas quais são necessárias grandes quantidades de dados analisados rapidamente e com precisão.
Usos da Inteligência Artificial no campo de impacto socioambiental
Não podemos nunca esquecer de pontuar que há muitas discussões éticas sobre o uso da IA, o que inclui preocupações com privacidade, segurança e o impacto no mercado de trabalho. Mas deixando somente agora essa discussão de lado, a gente vai falar um pouco sobre como a IA tem um potencial de transformar diversos setores.
No campo de impacto socioambiental e na sustentabilidade, não é diferente. Ela pode ajudar a otimizar processos até a criar soluções inovadoras para os desafios ambientais, ajudando líderes a tomar decisões, transformando dados em insights significativos que impulsionam a inovação e eficiência.
Algumas ferramentas que já estão sendo utilizadas para impulsionar o impacto socioambiental incluem:
Monitoramento ambiental
Plataformas de monitoramento ambiental: exemplos como a Conservation Metrics e a EarthRanger utilizam IA para monitorar a biodiversidade, prever mudanças climáticas e identificar padrões de desmatamento, auxiliando na conservação de ecossistemas.
Gestão de Resíduos
Sensores inteligentes para gestão de resíduos: atualmente diferentes soluções tecnológicas já existem no mercado para apoiar empresas e organizações na gestão adequada de resíduos. A AMP Robotics por exemplo, utiliza inteligência artificial e robótica para automatizar a separação de resíduos em instalações de reciclagem. Seus sistemas são capazes de identificar e classificar diferentes tipos de materiais, aumentando a eficiência e a precisão da reciclagem.
Gestão de Pegada Carbono
Acompanhar, identificar e diminuir a emissão de gás carbônico resultado da ação humana tem sido uma das grandes discussões ambientais nos últimos anos.
Na Amazônia soluções de IA têm sido desenvolvidas para conseguir analisar ambientes nesse contexto, analisando conjunto complexo de dados e direcionando tomada de decisão.
Sustentabilidade de Cadeias Produtivas
Blockchain para cadeias produtivas mais sustentáveis: algumas empresas já têm adotado sistemas de rastreabilidade para produtos e processos utilizando tecnologia blockchain combinada a IA, de modo que possam verificar e acompanhar a sustentabilidade de processos, relações de trabalho e comerciais.
Que demais! E agora?
Apesar das aplicações da IA serem infinitas e terem potencialmente muitos ganhos, o seu uso crescente também levanta preocupações éticas, especialmente no que se refere à privacidade, manipulação de dados e desigualdades sociais reproduzidas pelos algoritmos, e por isso o uso da IA exige, além de conhecimentos específicos, a combinação de esforços voltados à inclusão social e tecnológica.
Adoramos a IA, mas para garantir o seu uso, o seu desenvolvimento de maneira responsável e ética, é necessário um esforço colaborativo entre desenvolvedores, pesquisadores, legisladores, e a sociedade em geral.
No nosso próximo artigo sobre o uso de IA no campo de impacto socioambiental, vamos falar um pouco sobre esses desafios e dar alguns exemplos de como a IA pode também ser prejudicial se não for usada com senso crítico e atenção.
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